过去两三年，中国互联网公司之间比拼的关键词是"谁家聊天机器人更聪明"。到了2026年中，这个战场已经悄悄换了风向。南华早报报道，国内大模型头部公司正在集体把重心从屏幕里的对话框，挪到了能跑、能抓、能看的物理机器人身上。
这件事用一个相对学术的词概括，叫"具身智能"（embodied AI）——简单说就是大模型不再只在文字里思考，而是借助摄像头、传感器和电机，真正去理解和操作现实世界。
阿里和腾讯各押了一张牌
阿里上周刚发布的Qwen3.7-Max，最大亮点不是回答问题更流畅，而是新增了"工具调用"（tool-calling）能力——模型可以直接发指令操控外部物理设备，包括仓储机器人和家用电器。换句话说，模型从"嘴皮子"变成了能伸手干活的"大脑"。
腾讯的Hunyuan机器人框架走的是另一条路：不自己造硬件，而是给机器人厂商提供大脑。报道指出，腾讯已经和Unitree（宇树科技）以及几家深圳本土初创公司合作，目标是让人形机器人能跑Hunyuan驱动的模型。Unitree是国内做四足和人形机器人最出圈的厂商之一，前段时间在海外社交媒体上跳秧歌、打太极的视频就是它家的。
两家路线不同，但指向同一件事——把生成式AI的赛点从"答题"换成"动手"。
为什么聊天机器人这一仗"不打了"
南华早报援引行业观察人士的说法：中国的聊天机器人市场已经"商品化"。意思是产品同质化、利润薄、用户对哪家都差不多——再往里砸算力和数据，回报曲线已经平了。大厂当然不会就此停手，但下一波增长必须找新的高价值场景。
机器人就是其中之一。仓储物流、家庭服务、工厂产线这些场景，过去的瓶颈不是机器本身，而是机器"不够聪明"。一个能听懂自然语言、能看懂环境、能规划动作的大模型，恰好把这块短板补上了。这也是为什么阿里要在Qwen里加"工具调用"，腾讯要直接和机器人厂商绑定。
北美这边在看什么
对温哥华和北美科技圈来说，这事的看点有两层。第一层是产业链——BC省和加拿大本地的机器人零部件、传感器、计算硬件供应商，过去几年订单不少来自中国厂商；如果国内具身智能真的起来，相关需求只会更大。
第二层是竞争压力。Google DeepMind、特斯拉的Optimus、Figure AI这些北美玩家也在做同一件事，但他们的硬件量产规模目前还远比不上中国。如果阿里和腾讯背后的整套机器人生态真的跑起来，北美这边大概率要重新评估节奏。
更详细的产品规格、合作厂商名单、Qwen3.7-Max的工具调用接口细节，建议直接看南华早报原文，国际小编不在数据细节上替读者下结论。