Dished Vancouver 本周报道，大温地区街头和社交媒体上AI 生成的食物图像广告肉眼可见地变多了。过去一张可以用的"职业出品"图，小餐馆要请摄影师、租灯、租造型、后期修图，一组下来大几百到几千加元；现在用免费的在线工具，一张图几秒钟就能生成，成本接近零。
为什么小餐馆开始用 AI 做图
这事首先得理解一个结构性问题：独立小餐馆的广告预算一直被连锁品牌压得很惨。McDonald's、Tim Hortons、Starbucks 每年全国层面的广告投放量级，是街口一家 mom-and-pop 中餐店或 pho 店做梦都够不到的。
AI 工具一出现，这条沟一下子被填平了。小老板打几个字就能拿到一张比门店实拍好看三倍的宣传图，发到 Instagram、Google 商家、门口灯箱上，和连锁店在同一个视觉水平线上竞争。这件事本身，对小商家是实实在在的好处。
也有店家坦承：他们并不想骗人，就是舍不得花几千块找摄影，自己手机拍又拍不好，AI 图是现实中的折中选项。
问题在哪：图里的食物根本不存在
Dished Vancouver 这篇报道的重点不是技术，而是法律和消费者保护问题。如果广告图里展示的食物，餐厅实际做不出来——那算不算虚假宣传？
加拿大其实对食品和服务广告有相关规范，比如联邦层面的《竞争法》（Competition Act）对"虚假或误导性陈述"（false or misleading representations）有明确约束，广告标准方面还有行业自律机构 Ad Standards（Advertising Standards Canada）。但这些框架大多数是在"摆拍修图"时代写的——那时所谓"美化"也仍然基于一张真实的照片。
AI 图跳过了这一步：图里那块牛扒从未存在过，图里那杯咖啡的拉花是模型凭想象画的。这已经不是"修得太过"，而是"根本没拍"。
执法上的真空
报道提到的核心难点是执法成本：谁来逐张判断一个本地 cafe 的 Instagram 配图是不是 AI 生成的？Ad Standards 的投诉机制是被动的，依赖消费者举报；Competition Bureau 的执法资源有限，一般优先处理全国性大案；市一级政府在这方面基本没有专门工具。
结果就是——理论上管得了，实际上没人管。消费者走进店里才发现"图不对版"，大多数人也只会默默打一星评价走人，不会去投诉。
Dished Vancouver 的报道还提到：有业内人士建议，社交平台可以要求 AI 生成图自动打标（部分平台现在已经在做），而广告标准机构也应该把"图像是否基于真实产品"写进指引里。
美食小编想说
作为日常吃饭的消费者，几个实用的小提醒：看照片不如看视频，一家店 Instagram 上有拍下厨过程、顾客实拍、门店环境视频的，可信度会高很多；Google 评论里的用户上传照片比店家宣传图真实；打卡博主的实拍（Dished、Scout 这些）通常都是真实场景。
这个话题后续加拿大会不会出更细的广告指引，Competition Bureau 会不会把 AI 生成广告列进重点关注范围，详见原文和官方后续公告。